ভিডিও: কেন আমরা স্পেকট্রোফটোমিটারে ফাঁকা ব্যবহার করি?
2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34
ক ফাঁকা কুভেট ব্যবহৃত হয় ক্রমাঙ্কন করতে স্পেকট্রোফটোমিটার রিডিং: তারা পরিবেশ-যন্ত্র-নমুনা সিস্টেমের বেসলাইন প্রতিক্রিয়া নথিভুক্ত করে। এটা হয় ওজন করার আগে একটি স্কেল "শূন্য করার" অনুরূপ। রানিংগা ফাঁকা অনুমতি আপনি আপনার পড়ার উপর বিশেষ যন্ত্রের প্রভাব নথিভুক্ত করতে।
তদনুসারে, বর্ণালী ফটোমেট্রিতে ফাঁকা করার উদ্দেশ্য কী?
ক' ফাঁকা ' মধ্যে সমাধান স্পেকট্রোফটোমেট্রি বিশ্লেষণাত্মক রসায়নের অন্য কোন ফর্ম ব্যবহার করা হয় তা নির্ধারণ করতে যে ফলাফলের উপর প্রভাব কতটা, যদি থাকে, পরীক্ষা করা উপাদান ব্যতীত অন্যান্য উপাদান দ্বারা অবদান রাখা হয় - যেমন, দ্রাবক, ইত্যাদি।
কেউ প্রশ্ন করতে পারে, স্পেকট্রোমিটারের উদ্দেশ্য কী? ক স্পেকট্রোমিটার একটি হিসাবে আলোর aproperty পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত কোনো যন্ত্র ফাংশন ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রামের তার অংশের, সাধারণত এর তরঙ্গদৈর্ঘ্য, ফ্রিকোয়েন্সি, অরেনার্জি। একটি বর্ণালী একটি যন্ত্র যা আলোর বর্ণালী পরিমাপ করে।
এটি বিবেচনায় রেখে, একটি UV VIS স্পেকট্রোফটোমিটারে ফাঁকা করার উদ্দেশ্য কী?
ক ফাঁকা একটি নমুনা যা আগ্রহের বিশ্লেষণ ব্যতীত সবকিছু ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি করছেন UV - ভিস গ্রীনফ্লুরোসেন্ট প্রোটিনের ঘনত্ব পরিমাপ করার জন্য পরীক্ষা, প্রোটিনকে দ্রবীভূত করতে হবে।
একটি নমুনা খালি কি?
ক বিকারক ফাঁকা একটি ছোট ইতিবাচক এররিন পরীক্ষার ফলাফলকে বোঝায় যা রিএজেন্ট থেকে আসে। ক নমুনা ফাঁকা ব্যবহার করে বোঝায় নমুনা একটি পরীক্ষা পদ্ধতির সময় জিরোইনগান যন্ত্রের জন্য। ক নমুনা ফাঁকা বিদ্যমান রঙ বা turbidity থেকে সম্ভাব্য ত্রুটির জন্য সংশোধন করতে পারেন নমুনা বিকারক যোগ করার আগে।
প্রস্তাবিত:
কেন আমরা রূপান্তর ব্যবহার করি?
রূপান্তরগুলি দরকারী কারণ এটি অন্য ডোমেনের তুলনায় একটি ডোমেনে সমস্যাটিকে সহজ করে তোলে৷ অথবা আপনি এটিকে এস ডোমেনে (ল্যাপ্লেসট্রান্সফর্ম) রূপান্তর করতে পারেন এবং সরল বীজগণিতের সাহায্যে সার্কিটটি সমাধান করতে পারেন এবং তারপরে এস ডোমেন থেকে আপনার ফলাফলগুলিকে টাইমডোমেনে (বিপরীত ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্ম) রূপান্তর করতে পারেন।
কেন আমরা ডিসি না এসি ব্যবহার করি?
ডিসি বিদ্যুতের চেয়ে এসি বিদ্যুতের প্রধান সুবিধা হল যে এসি ভোল্টেজগুলি সহজেই উচ্চ বা নিম্ন ভোল্টেজের স্তরে রূপান্তরিত হতে পারে, যদিও ডিসি ভোল্টেজগুলির সাথে এটি করা কঠিন। এর কারণ হল পাওয়ার স্টেশন থেকে উচ্চ ভোল্টেজগুলি সহজেই ঘরে ব্যবহারের জন্য নিরাপদ ভোল্টেজে কমিয়ে আনা যায়।
কেন আমরা উল্লম্ব লাইন পরীক্ষা ব্যবহার করি?
একটি গ্রাফ একটি ফাংশন প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তা নির্ধারণ করতে উল্লম্ব লাইন পরীক্ষা ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি আমরা কোনো উল্লম্ব রেখা আঁকতে পারি যা একটি গ্রাফকে একাধিকবার ছেদ করে, তাহলে গ্রাফটি একটি ফাংশনকে সংজ্ঞায়িত করে না কারণ একটি ফাংশনের প্রতিটি ইনপুট মানের জন্য শুধুমাত্র একটি আউটপুট মান থাকে।
কেন আমরা যৌক্তিক অভিব্যক্তির জন্য বিধিনিষেধ প্রকাশ করি এবং কখন আমরা বিধিনিষেধগুলি বর্ণনা করি?
আমরা সীমাবদ্ধতাগুলি উল্লেখ করি কারণ এটি x এর কিছু মানগুলিতে সমীকরণটিকে অনির্ধারিত হতে পারে। মূলদ প্রকাশের জন্য সবচেয়ে সাধারণ সীমাবদ্ধতা হল N/0। এর মানে শূন্য দিয়ে ভাগ করা যেকোনো সংখ্যা অনির্ধারিত। উদাহরণস্বরূপ, ফাংশনের জন্য f(x) = 6/x², আপনি যখন x=0 প্রতিস্থাপন করবেন, তখন এটি 6/0 হবে যা অনির্ধারিত।
কেন আমরা রসায়নে উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করি?
তাৎপর্যপূর্ণ পরিসংখ্যান (এগুলিকে উল্লেখযোগ্য অঙ্কও বলা হয়) বৈজ্ঞানিক এবং গাণিতিক গণনার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং সংখ্যার নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতা নিয়ে কাজ করে। চূড়ান্ত ফলাফলে অনিশ্চয়তা অনুমান করা গুরুত্বপূর্ণ, এবং এখানেই উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যান খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে