হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স অপ্টিমাইজেশান কি?
হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স অপ্টিমাইজেশান কি?

ভিডিও: হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স অপ্টিমাইজেশান কি?

ভিডিও: হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স অপ্টিমাইজেশান কি?
ভিডিও: হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স | বহু পরিবর্তনশীল ক্যালকুলাস | খান একাডেমি 2024, নভেম্বর
Anonim

ব্যবহার করুন অপ্টিমাইজেশান

হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স বড় আকারে ব্যবহৃত হয় অপ্টিমাইজেশান নিউটন-টাইপ পদ্ধতির মধ্যে সমস্যা কারণ তারা একটি ফাংশনের স্থানীয় টেলর সম্প্রসারণের দ্বিঘাত পদের সহগ

শুধু তাই, একটি জ্যাকোবিয়ান ম্যাট্রিক্স কি জন্য ব্যবহৃত হয়?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) একটি ভেক্টর-মূল্যবান ফাংশনের inseveral ভেরিয়েবল হল ম্যাট্রিক্স এর সমস্ত প্রথম-ক্রমের আংশিক ডেরিভেটিভের।

অতিরিক্তভাবে, হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স আমাদের কী বলে? গণিতে, দ হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স বা হেসিয়ান একটি বর্গক্ষেত্র হয় ম্যাট্রিক্স একটি স্কেলার-মূল্যবান ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের আংশিক ডেরাইভেটিভ, বা স্কেলার ক্ষেত্রের। এটি অনেক ভেরিয়েবলের একটি ফাংশনের স্থানীয় বক্রতা বর্ণনা করে।

উপরন্তু, একটি গ্রেডিয়েন্ট ভেক্টর কি?

দ্য গ্রেডিয়েন্ট ডেরিভেটিভের জন্য একটি অভিনব শব্দ, একটি ফাংশনের পরিবর্তনের হার। এটা একটা ভেক্টর (সরানোর একটি দিক) যে। কার্যকারিতার সর্বাধিক বৃদ্ধির দিক নির্দেশ করে (কেন অন্তর্দৃষ্টি)

জ্যাকোবিয়ান কি সবসময় ইতিবাচক?

এলাকাগুলো হচ্ছে সবসময় ইতিবাচক , সুতরাং xy-স্পেসে একটি ছোট সমান্তরাল বৃত্তের ক্ষেত্রফল হল সর্বদা এর পরম মান জ্যাকোবিয়ান সংশ্লিষ্ট আয়তক্ষেত্রের ইউভি-স্পেসের ক্ষেত্রফলের গুণ। পরিবর্তে, ধরা যাক x=−5u, sog'(u)=−5 নেতিবাচক। এখন e−x/5=eu anddx=−5du.

প্রস্তাবিত: