পরিসংখ্যানে মাপসই ভালো কি?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

দ্য ফিট ভালো পরীক্ষা হল একটি পরিসংখ্যানগত নমুনা ডেটা কতটা ভাল তা দেখতে হাইপোথিসিস পরীক্ষা ফিট একটি সাধারণ বন্টন সহ একটি জনসংখ্যা থেকে একটি বিতরণ।

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, ফিট থাকার ভালতা আপনাকে কী বলে?

দ্য ফিট ভালো নমুনা ডেটা একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার (অর্থাৎ একটি সাধারণ বন্টন সহ একটি জনসংখ্যা বা একটি Weibull বন্টন সহ) থেকে বন্টনের সাথে মানানসই কিনা তা পরীক্ষা করতে পরীক্ষা করা হয়। অন্য কথায়, এটা তোমাকে বলে যদি আপনার নমুনা ডেটা ডেটা প্রতিনিধিত্ব করে তুমি করবে প্রকৃত জনসংখ্যা খুঁজে পেতে আশা.

একইভাবে, আপনি কীভাবে উপযুক্ততার কল্যাণের তুলনা করবেন? এর পেছনের ধারণা ফিট ভালো পরীক্ষাগুলি হল ডেটা এবং আপনি যে ডিস্ট্রিবিউশন পরীক্ষা করছেন তার মধ্যে "দূরত্ব" পরিমাপ করা, এবং তুলনা করা যে দূরত্ব কিছু থ্রেশহোল্ড মান. যদি দূরত্ব (পরীক্ষার পরিসংখ্যান বলা হয়) থ্রেশহোল্ড মান (গুরুত্বপূর্ণ মান) থেকে কম হয়, ফিট ভাল বলে মনে করা হয়।

এছাড়া রিগ্রেশনে ফিট হওয়ার কল্যাণ কি?

ক ভালো-সুন্দর পরীক্ষা, সাধারণভাবে, পরিমাপ করাকে বোঝায় কতটা ভালোভাবে পর্যবেক্ষণ করা ডেটা লাগানো (অনুমান করা হয়েছে) মডেল . একটি রৈখিক মত রিগ্রেশন , সংক্ষেপে, ভালো-সুন্দর পরীক্ষা প্রত্যাশিত (ফিট করা বা পূর্বাভাসিত) মানগুলির সাথে পর্যবেক্ষণ করা মানগুলির তুলনা করে।

পি মান মানে কি?

পরিসংখ্যানে, দ পি - মান হল একটি পরীক্ষার পর্যবেক্ষিত ফলাফল প্রাপ্তির সম্ভাবনা, অনুমান করে যে শূন্য অনুমান হয় সঠিক একটি ছোট পি - মান মানে ওই ঐখানে হয় বিকল্প হাইপোথিসিসের পক্ষে শক্তিশালী প্রমাণ।