লিনিয়ার রিগ্রেশনে স্বাভাবিক সমীকরণ কী?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

সাধারণ সমীকরণ একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি সর্বনিম্ন বর্গ খরচ ফাংশন সঙ্গে. আমরা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার না করে সরাসরি θ এর মান খুঁজে বের করতে পারি। ছোট বৈশিষ্ট্য সহ একটি ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সময় এই পদ্ধতি অনুসরণ করা একটি কার্যকরী এবং একটি সময় সাশ্রয়ী বিকল্প।

এছাড়াও, একটি স্বাভাবিক সমীকরণ কি?

স্বাভাবিক সমীকরণ হয় সমীকরণ বর্গক্ষেত্র ত্রুটির সমষ্টির আংশিক ডেরিভেটিভগুলিকে শূন্যের সমান সেট করে প্রাপ্ত করা হয়েছে (সর্বনিম্ন বর্গ); স্বাভাবিক সমীকরণ একটি একাধিক রৈখিক রিগ্রেশনের পরামিতি অনুমান করার অনুমতি দিন।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, লিনিয়ার রিগ্রেশনের জন্য খরচ ফাংশন কি? খরচ ফাংশন MSE একটি পর্যবেক্ষণের প্রকৃত এবং পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে গড় বর্গ পার্থক্য পরিমাপ করে। আউটপুট হল একটি একক সংখ্যা যা প্রতিনিধিত্ব করে খরচ , বা স্কোর, আমাদের বর্তমান ওজন সেটের সাথে যুক্ত। আমাদের লক্ষ্য হল আমাদের মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য MSE কম করা।

আরও জেনে নিন, লিনিয়ার রিগ্রেশনের সমীকরণ কী?

লিনিয়ার রিগ্রেশন . ক লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইন আছে একটি সমীকরণ Y = a + bX ফর্মের, যেখানে X হল ব্যাখ্যামূলক চলক এবং Y হল নির্ভরশীল চলক। রেখার ঢাল হল b, এবং a হল ইন্টারসেপ্ট (y এর মান যখন x = 0)।

একটি বক্ররেখার স্বাভাবিক কি?

দ্য স্বাভাবিক থেকে বক্ররেখা তে স্পর্শক রেখা লম্ব (সমস্যা কোণে) বক্ররেখা প্রান্তে. মনে রাখবেন, দুটি রেখা লম্ব হলে তাদের গ্রেডিয়েন্টের গুণফল -1।