2025 লেখক: Miles Stephen | stephen@answers-science.com. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 16:56
ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি দুটি জিনিসের মধ্যে একটিকে পরিমাপ করে: ইন রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, এটি মডেল প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল ভবিষ্যদ্বাণী কত ভাল একটি পরিমাপ. শ্রেণীবিভাগে (মেশিন লার্নিং), এটি একটি পরিমাপ যে কতটা ভাল নমুনাগুলি সঠিক বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।
এই ক্ষেত্রে, ভবিষ্যদ্বাণীর ত্রুটি কী?
ভবিষ্যদ্বাণীর ত্রুটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং এর পর্যবেক্ষিত মানের মধ্যে পার্থক্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় ভবিষ্যদ্বাণী একটি প্রদত্ত রিগ্রেশন সমীকরণ ব্যবহার করে প্রাপ্ত ভেরিয়েবলের মান এবং স্বাধীন পরিবর্তনশীলের পর্যবেক্ষণ করা মান।
একইভাবে, আপনি কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি গণনা করবেন? এর সমীকরণ গণনা শতাংশের ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি (শতাংশ ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি = মাপা মান - ভবিষ্যদ্বাণী মান পরিমাপ করা মান × 100 বা শতাংশ ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি = ভবিষ্যদ্বাণী মান - পরিমাপিত মান পরিমাপ করা মান × 100) এবং অনুরূপ সমীকরণ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।
তাছাড়া পরিসংখ্যানে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি কী?
ক ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি কিছু প্রত্যাশিত ঘটনা ঘটতে ব্যর্থতা হয়. ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি , সেই ক্ষেত্রে, একটি ঋণাত্মক মান নির্ধারণ করা হতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী ফলাফল একটি ইতিবাচক মান, যে ক্ষেত্রে AI তার স্কোর সর্বাধিক করার চেষ্টা করার জন্য প্রোগ্রাম করা হবে।
রিগ্রেশন একটি ভাল মান ত্রুটি কি?
মান ত্রুটি এর রিগ্রেশন . আনুমানিক 95% পর্যবেক্ষণ প্লাস/মাইনাস 2*-এর মধ্যে হওয়া উচিত মান ত্রুটি এর রিগ্রেশন থেকে রিগ্রেশন লাইন, যা একটি 95% ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধানের একটি দ্রুত আনুমানিক।
প্রস্তাবিত:
একটি প্রতিক্রিয়া এন্ডোথার্মিক বা এক্সোথার্মিক হলে আপনি কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করবেন?
বিক্রিয়কগুলির শক্তি স্তর পণ্যগুলির শক্তি স্তরের চেয়ে বেশি হলে প্রতিক্রিয়াটি এক্সোথার্মিক হয় (প্রতিক্রিয়ার সময় শক্তি প্রকাশিত হয়েছে)। যদি পণ্যগুলির শক্তি স্তর বিক্রিয়কগুলির শক্তি স্তরের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি একটি এন্ডোথার্মিক প্রতিক্রিয়া
ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি মানে কি?
একটি ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি হল কিছু প্রত্যাশিত ঘটনা ঘটতে ব্যর্থ হওয়া। ত্রুটিগুলি হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের একটি অনিবার্য উপাদান যা পরিমাপ করা উচিত এবং যে কোনও মডেলের সাথে উপস্থাপন করা উচিত, প্রায়শই একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের আকারে যা নির্দেশ করে যে এর ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কতটা সঠিক হবে।
রিগ্রেশনে T অনুপাত কী?
টি-অনুপাত হল আদর্শ ত্রুটি দ্বারা ভাগ করা অনুমান। যথেষ্ট বড় নমুনার সাথে, টি-অনুপাত 1.96 এর বেশি (পরম মানের) পরামর্শ দেয় যে আপনার সহগ 95% আত্মবিশ্বাসের স্তরে 0 থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা
পরিসংখ্যানে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি কি?
একটি ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি হল কিছু প্রত্যাশিত ঘটনা ঘটতে ব্যর্থ হওয়া। ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি, সেক্ষেত্রে, একটি নেতিবাচক মান নির্ধারণ করা হতে পারে এবং ফলাফলের পূর্বাভাস একটি ইতিবাচক মান, এই ক্ষেত্রে AI তার স্কোর সর্বাধিক করার চেষ্টা করার জন্য প্রোগ্রাম করা হবে
লিনিয়ার রিগ্রেশনে স্বাভাবিক সমীকরণ কী?
সাধারণ সমীকরণ হল ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র খরচ ফাংশন সহ লিনিয়ার রিগ্রেশনের একটি বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি। আমরা সরাসরি θ এর মান খুঁজে পেতে পারি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার না করে। ছোট বৈশিষ্ট্য সহ একটি ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সময় এই পদ্ধতি অনুসরণ করা একটি কার্যকর এবং একটি সময় সাশ্রয়ী বিকল্প