সম্ভাব্যতা বন্টনের সূত্র কি?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

এটি গণনা করার জন্য, আমরা ভেরিয়েবলের প্রতিটি সম্ভাব্য মানকে এর দ্বারা গুণ করি সম্ভাব্যতা , তারপর ফলাফল যোগ করুন। Σ (x_i × P(x_i)) = { x₁ × P(x₁)} + { x₂ × P(x₂)} + { x₃ × P(x₃)} + E(X) কে এর গড়ও বলা হয় সম্ভাবনা বিতরণ.

সহজভাবে, আপনি কিভাবে সম্ভাব্যতা বন্টন খুঁজে পাবেন?

সম্ভাব্যতা . সম্ভাব্যতা একটি ঘটনা ঘটবে যে সম্ভাবনা এবং হয় গণনা করা সম্ভাব্য ফলাফলের মোট সংখ্যা দ্বারা অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা ভাগ করে। সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হল একটি মুদ্রা উল্টানো। আপনি যখন একটি মুদ্রা উল্টান তখন কেবল দুটি সম্ভাব্য ফলাফল থাকে, ফলাফলটি হয় মাথা বা পুচ্ছ।

এছাড়াও, সম্ভাব্যতা একটি বন্টন ফাংশন কি? দ্য বিতরণ ফাংশন , এছাড়াও ক্রমবর্ধমান বলা হয় বিতরণ ফাংশন (CDF) বা ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সি ফাংশন , বর্ণনা করে সম্ভাব্যতা যে একটি বৈচিত্র একটি সংখ্যার চেয়ে কম বা সমান একটি মান গ্রহণ করে। দ্য বিতরণ ফাংশন কখনও কখনও চিহ্নিত করা হয়। (Evans et al. 2000, p. 6)।

এ ক্ষেত্রে সম্ভাব্যতার সূত্র কী?

সম্ভাবনা সূত্র সম্ভাব্য ফলাফলের মোট সংখ্যার সাথে অনুকূল ফলাফলের সংখ্যার অনুপাত। নিম্নলিখিত উপায়ে একটি ইভেন্টের সম্ভাবনা পরিমাপ করে: - যদি P(A) > P(B) তাহলে ঘটনা A ঘটার সম্ভাবনা B এর চেয়ে বেশি। - যদি P(A) = P(B) তাহলে ঘটনা A এবং B ঘটতে সমান সম্ভাবনা আছে.

সম্ভাব্যতা বণ্টনের উদাহরণ কী?

দ্য সম্ভাবনা বিতরণ একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সর্বদা একটি টেবিল দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে। জন্য উদাহরণ , ধরুন আপনি একটি মুদ্রা দুইবার উল্টান। জন্য উদাহরণ , দ্য সম্ভাব্যতা 1 বা তার কম হেড পাওয়ার ক্ষেত্রে [P(X < 1)] হল P(X = 0) + P(X = 1), যা 0.25 + 0.50 বা 0.75 এর সমান।