আপনি কিভাবে সাইনোসয়েডাল রিগ্রেশন গণনা করবেন?
আপনি কিভাবে সাইনোসয়েডাল রিগ্রেশন গণনা করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে সাইনোসয়েডাল রিগ্রেশন গণনা করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে সাইনোসয়েডাল রিগ্রেশন গণনা করবেন?
ভিডিও: সর্বাধিক এবং সর্বনিম্ন প্রদত্ত একটি সাইনুসয়েডাল সমীকরণ সন্ধান করা 2024, নভেম্বর
Anonim

সাইনোসয়েডাল রিগ্রেশন . A, B, C, এবং D-এর মানগুলি সামঞ্জস্য করুন সমীকরণ y = A* পাপ (B(x-C))+D a করতে ঘোড়ার ডিম বক্ররেখা এলোমেলোভাবে উৎপন্ন ডেটার একটি প্রদত্ত সেটের সাথে ফিট করে। একবার আপনার একটি ভাল ফাংশন হয়ে গেলে, গণনাটি দেখতে "সংখ্যা দেখান" এ ক্লিক করুন রিগ্রেশন লাইন নতুন ডেটা পয়েন্ট তৈরি করতে "ctr-R" ব্যবহার করুন এবং আবার চেষ্টা করুন।

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, লগারিদমিক রিগ্রেশন সমীকরণ কী?

পারফর্ম করার সময় লগারিদমিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, আমরা ফর্ম ব্যবহার লগারিদমিক গ্রাফিং ইউটিলিটিগুলিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত ফাংশন, y = a + b l n (x) ডিসপ্লেস্টাইল y=a+bmathrm{ln}left(x ight) y=a+bln(x)। এই ফাংশন জন্য. সমস্ত ইনপুট মান, x, অবশ্যই শূন্যের বেশি হতে হবে।

একইভাবে, ডেটা সেটের দ্বিঘাত রিগ্রেশন সমীকরণ কী? ক চতুর্মুখী রিগ্রেশন এর প্রক্রিয়া খোঁজা দ্য সমীকরণ প্যারাবোলার যেটা সবচেয়ে ভালো মানায় a সেট এর তথ্য . ফলস্বরূপ, আমরা একটি পেতে সমীকরণ ফর্মের: y=ax2+bx+c যেখানে a≠0। এই খুঁজে বের করার সেরা উপায় সমীকরণ ম্যানুয়ালি সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে।

একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, বহুপদী রিগ্রেশন মডেল কী?

পরিসংখ্যানে, বহুপদী রিগ্রেশন এর একটি রূপ রিগ্রেশন বিশ্লেষণ যেখানে স্বাধীন ভেরিয়েবল x এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y-এর মধ্যে সম্পর্ককে nth ডিগ্রি হিসাবে মডেল করা হয়েছে বহুপদ x-এ। এই কারনে, বহুপদী রিগ্রেশন একাধিক একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচিত হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন.

সাইনোসয়েডাল গ্রাফ কি?

ক ঘোড়ার ডিম ফাংশন হল একটি ফাংশন যা সাইন ফাংশনের মতো এই অর্থে যে ফাংশনটি সাইন ফাংশনটি স্থানান্তর, প্রসারিত বা সংকুচিত করে উত্পাদিত হতে পারে। প্রয়োজন হলে আপনি পর্যালোচনা করতে পছন্দ করতে পারেন গ্রাফিং শর্টকাট

প্রস্তাবিত: