কেন মান সংযোজন পদ্ধতি আরো সঠিক?
কেন মান সংযোজন পদ্ধতি আরো সঠিক?
Anonymous

যদি নমুনার একটি ম্যাট্রিক্স প্রভাব থাকে, তাহলে আদর্শ সংযোজন পদ্ধতি একটি প্রদান করবে আরও সঠিক একটি ব্যবহারের চেয়ে নমুনায় বিশ্লেষকের ঘনত্বের পরিমাপ মান বক্ররেখা অনুমান হল যে অতিরিক্ত বিশ্লেষক ইতিমধ্যে নমুনায় থাকা প্রজাতির মতো একই ম্যাট্রিক্স প্রভাব অনুভব করে।

এই বিষয়ে, কেন আমরা স্ট্যান্ডার্ড যোগ পদ্ধতি ব্যবহার করি?

দ্য পদ্ধতি এর মান সংযোজন হয় একটি পরিমাণগত বিশ্লেষণ পদ্ধতি , যা হয় প্রায়ই ব্যবহৃত যখন আগ্রহের নমুনায় একাধিক উপাদান থাকে যার ফলে ম্যাট্রিক্স প্রভাব হয়, যেখানে অতিরিক্ত উপাদানগুলি বিশ্লেষণ শোষণ সংকেত কমাতে বা উন্নত করতে পারে।

মান সংযোজন ক্রমাঙ্কন কি? ' স্ট্যান্ডার্ড সংযোজন ' একটি সাধারণভাবে প্রযোজ্য ক্রমাঙ্কন কৌশল, একটি নির্দিষ্ট ধরণের ম্যাট্রিক্স প্রভাবকে অতিক্রম করার জন্য তৈরি করা হয়েছে যা অন্যথায় একটি পক্ষপাতদুষ্ট ফলাফলের জন্ম দেবে। এই 'ঘূর্ণন প্রভাব' এর ঢালের পরিবর্তন হিসাবে উদ্ভাসিত হয় ক্রমাঙ্কন ফাংশন

এর, কেন স্ট্যান্ডার্ড যোগ পদ্ধতি ভাল?

দ্য যোগ নমুনা বিশ্লেষক সীসার ঘনত্বের কারণ মান সমাধান বৃদ্ধি পায় যাতে পরিমাপকৃত সংকেতগুলিও বৃদ্ধি পায়। এটি এর সংবেদনশীলতা সৃষ্টি করে আদর্শ সংযোজন পদ্ধতি হয় উত্তম ক্রমাঙ্কনের সংবেদনশীলতার চেয়ে পদ্ধতি.

কিভাবে স্ট্যান্ডার্ড যোগ ম্যাট্রিক্স প্রভাব অপসারণ করে?

এর পদ্ধতি মান সংযোজন সাধারণত অনুসরণ করা হয় ম্যাট্রিক্স প্রভাব দূর করুন . পরীক্ষামূলকভাবে, নমুনা দ্রবণের সমান ভলিউম নেওয়া হয়, একটি ব্যতীত সবগুলিকে আলাদাভাবে 'স্পাইক' করা হয় এবং বিশ্লেষকের বিভিন্ন পরিমাণে পরিচিত এবং তারপরে একই আয়তনে মিশ্রিত করা হয়।

প্রস্তাবিত: