ভিডিও: ডেটা মাইনিং এ নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার কি?
2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34
যখন নির্ভুলতা আপনার ফলাফলের শতাংশকে বোঝায় যা প্রাসঙ্গিক, প্রত্যাহার আপনার অ্যালগরিদম দ্বারা সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ মোট প্রাসঙ্গিক ফলাফলের শতাংশ বোঝায়। অন্যান্য সমস্যার জন্য, একটি ট্রেড-অফ প্রয়োজন, এবং একটি সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে সর্বোচ্চ করা হবে কিনা নির্ভুলতা , বা প্রত্যাহার.
উপরন্তু, স্পষ্টতা কি এবং উদাহরণ সহ প্রত্যাহার?
উদাহরণ এর যথার্থতা - স্মরণ করুন ক্লাসিফায়ার আউটপুট গুণমান মূল্যায়ন করার জন্য মেট্রিক। যথার্থতা - স্মরণ করুন যখন ক্লাসগুলি খুব ভারসাম্যহীন হয় তখন ভবিষ্যদ্বাণীর সাফল্যের একটি কার্যকর পরিমাপ। তথ্য উদ্ধারে, নির্ভুলতা ফলাফল প্রাসঙ্গিকতা একটি পরিমাপ, যখন প্রত্যাহার কতগুলি সত্যিকারের প্রাসঙ্গিক ফলাফল ফিরে এসেছে তার একটি পরিমাপ।
উপরের পাশাপাশি, আপনি কীভাবে ডেটা মাইনিংয়ে নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার গণনা করবেন? উদাহরণস্বরূপ, একটি নিখুঁত নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার স্কোর একটি নিখুঁত এফ-মেজার স্কোর তৈরি করবে:
- এফ-মেজার = (2 * যথার্থ * স্মরণ) / (নির্ভুলতা + স্মরণ)
- এফ-মেজার = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
- F- পরিমাপ = (2 * 1.0) / 2.0।
- F- পরিমাপ = 1.0।
এছাড়াও জানতে হবে, ডাটা মাইনিং এ নির্ভুলতা কি?
প্যাটার্ন স্বীকৃতি, তথ্য পুনরুদ্ধার এবং শ্রেণীবিভাগ (মেশিন লার্নিং), নির্ভুলতা (যাকে ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানও বলা হয়) হল পুনরুদ্ধার করা দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে প্রাসঙ্গিক দৃষ্টান্তের ভগ্নাংশ, যখন প্রত্যাহার (সংবেদনশীলতা হিসাবেও পরিচিত) হল প্রাসঙ্গিক দৃষ্টান্তগুলির মোট পরিমাণের ভগ্নাংশ যা ছিল
কেন আমরা নির্ভুলতা ব্যবহার করি এবং স্মরণ করি?
যথার্থতা হল সত্য ইতিবাচক সংখ্যা এবং মিথ্যা ধনাত্মক সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা সত্য ধনাত্মক সংখ্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত। যখন প্রত্যাহার একটি ডেটাসেটে সমস্ত প্রাসঙ্গিক উদাহরণ খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা প্রকাশ করে, নির্ভুলতা ডেটা পয়েন্টের অনুপাত প্রকাশ করে যা আমাদের মডেল বলছে প্রাসঙ্গিক আসলে প্রাসঙ্গিক ছিল।
প্রস্তাবিত:
স্ট্রিপ মাইনিং এবং ভূগর্ভস্থ খনির মধ্যে পার্থক্য কি?
ভূগর্ভস্থ খনি এবং পৃষ্ঠ খনির মধ্যে পার্থক্য মাটি বা বালি থেকে প্রয়োজনীয় খনিজ আকরিক বা ভূতাত্ত্বিক পদার্থ অপসারণের প্রক্রিয়াকে খনি বলা হয়। সারফেস মাইন বা স্ট্রিপ মাইন হল বড় গর্ত যেখানে খনিজ পদার্থ বের করার জন্য ময়লা এবং শিলা অপসারণ করা হয়
বিজ্ঞানে কেন নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতা গুরুত্বপূর্ণ?
নির্ভুলতা প্রতিনিধিত্ব করে যে একটি পরিমাপ তার প্রকৃত মূল্যের কত কাছাকাছি আসে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ খারাপ সরঞ্জাম, দুর্বল ডেটা প্রসেসিং বা মানব ত্রুটি ভুল ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে যা সত্যের খুব কাছাকাছি নয়। নির্ভুলতা হল একই জিনিসের পরিমাপের একটি সিরিজ একে অপরের কতটা কাছাকাছি
কোন ডেটা শ্রেণীবিভাগ পদ্ধতি প্রতিটি ডেটা ক্লাসে সমান সংখ্যক রেকর্ড বা বিশ্লেষণের ইউনিট রাখে?
কোয়ান্টাইল। প্রতিটি ক্লাসে সমান সংখ্যক বৈশিষ্ট্য রয়েছে। একটি কোয়ান্টাইল শ্রেণীবিভাগ রৈখিকভাবে বিতরণ করা ডেটার জন্য উপযুক্ত। কোয়ান্টাইল প্রতিটি ক্লাসে একই সংখ্যক ডেটা মান নির্ধারণ করে
মেথক্সি ইলেক্ট্রন কি দান বা প্রত্যাহার করছে?
অক্সিজেন পরমাণু প্রকৃতপক্ষে একটি ইলেক্ট্রন-প্রত্যাহারকারী প্রবর্তক প্রভাব প্রয়োগ করে, কিন্তু অক্সিজেনের একক জোড়া সঠিক বিপরীত প্রভাব সৃষ্টি করে - মেথক্সি গ্রুপটি অনুরণনের মাধ্যমে একটি ইলেক্ট্রন-দানকারী গোষ্ঠী।
রুম এবং পিলার মাইনিং এর পরিবেশগত প্রভাব কি?
রুম এবং পিলার মাইনিং হল একটি খনির জন্য একটি অ-সাবসিডেন্স প্ল্যান, উপরের মূল্যবান কৃষিজমি সংরক্ষণ করে। এটি বর্তমানে কয়লা খননের জন্য সবচেয়ে নিরাপদ এবং সবচেয়ে পরিবেশগতভাবে-বান্ধব পদ্ধতির মধ্যে একটি, একটি অ-পদার্থ পরিবেশ তৈরি করে (ভূমির চলাচল নেই) এবং পরিষ্কার জলের মান বজায় রাখা।