আর প্রোগ্রামিং এ লিনিয়ার রিগ্রেশন কি?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

লিনিয়ার রিগ্রেশন এক বা একাধিক ইনপুট ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল X-এর উপর ভিত্তি করে একটি ক্রমাগত ভেরিয়েবল Y-এর মান অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। উদ্দেশ্য হল প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (Y) এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের (Xs) মধ্যে একটি গাণিতিক সূত্র স্থাপন করা। আপনি এই সূত্রটি ব্যবহার করে Y ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন, যখন শুধুমাত্র X মানগুলি পরিচিত হয়।

একইভাবে, R প্রোগ্রামিং এ রিগ্রেশন কি?

আর - রৈখিক রিগ্রেশন . বিজ্ঞাপন. রিগ্রেশন বিশ্লেষণ হল দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক মডেল স্থাপনের জন্য একটি বহুল ব্যবহৃত পরিসংখ্যানমূলক টুল। এই চলকগুলির মধ্যে একটিকে ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল বলা হয় যার মান পরীক্ষার মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়।

উপরে, একটি ভাল R বর্গ মান কি? আর - বর্গক্ষেত্র সর্বদা 0 এবং 100% এর মধ্যে থাকে: 0% ইঙ্গিত করে যে মডেলটি তার গড়ের চারপাশে প্রতিক্রিয়া ডেটার পরিবর্তনশীলতার কোনও ব্যাখ্যা করে না। 100% নির্দেশ করে যে মডেলটি তার গড় চারপাশে প্রতিক্রিয়া ডেটার সমস্ত পরিবর্তনশীলতা ব্যাখ্যা করে।

এই পদ্ধতিতে, লিনিয়ার রিগ্রেশনের জন্য একটি ভাল R বর্গ মান কি?

একই ডেটা সেটের জন্য, উচ্চতর আর - বর্গ মান পর্যবেক্ষণ করা তথ্য এবং লাগানো মধ্যে ছোট পার্থক্য প্রতিনিধিত্ব করে মান . আর - বর্গক্ষেত্র নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল পরিবর্তনের শতাংশ যা a রৈখিক মডেল ব্যাখ্যা করে। আর - বর্গক্ষেত্র সর্বদা 0 এবং 100% এর মধ্যে থাকে:

আপনি কিভাবে R এ তথ্য ইনপুট করবেন?

আপনি পারেন তথ্য দিন শুধু মান টাইপ করে এবং রিটার্ন বা ট্যাবে আঘাত করে। আপনি নেভিগেট করার জন্য উপরে এবং নীচের তীরগুলিও ব্যবহার করতে পারেন। আপনার হয়ে গেলে, শুধু ফাইল > বন্ধ নির্বাচন করুন। আপনি যদি ls() টাইপ করেন তবে এখন আপনার তৈরি করা পরিবর্তনশীল নামগুলি দেখতে হবে।