অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কী কী?
অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কী কী?

ভিডিও: অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কী কী?

ভিডিও: অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি কী কী?
ভিডিও: অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি 2024, নভেম্বর
Anonim

অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি একটি জনসংখ্যা প্রজন্ম থেকে প্রজন্মের পরিবর্তন হবে না. যদি অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি দুই জনসংখ্যার মধ্যে অ্যালিল একটি অবস্থানে p এবং q হয়, তারপর প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি পি2, 2pq, এবং q2.

এই বিষয়ে, আপনি কীভাবে অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি থেকে জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে পাবেন?

মধ্যে সমীকরণ , পৃ2 প্রতিনিধিত্ব করে ফ্রিকোয়েন্সি সমজাতীয় জিনোটাইপ AA, q2 প্রতিনিধিত্ব করে ফ্রিকোয়েন্সি সমজাতীয় জিনোটাইপ aa, এবং 2pq প্রতিনিধিত্ব করে ফ্রিকোয়েন্সি ভিন্নধর্মী জিনোটাইপ আআ। উপরন্তু, যোগফল অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি সব জন্য অ্যালিল লোকাসে অবশ্যই 1 হতে হবে, তাই p + q = 1।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, হার্ডি ওয়েইনবার্গ ভারসাম্যে আপনি কীভাবে জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করবেন? প্রতি যদি নির্ধারণ করুন আমাদের মটর জনসংখ্যা এ হার্ডি - ওয়েইনবার্গ ভারসাম্য , আমাদের p এবং q এর মানগুলিকে উপরের সমীকরণে প্লাগ করতে হবে এবং দেখতে হবে যদি এইগুলো জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি আমরা প্রাথমিকভাবে গণনা করা মেলে. যদি জনসংখ্যা আছে হার্ডি - ওয়েইনবার্গ ভারসাম্য , দ্য জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি 0.49 AA, 0.42 Aa, এবং হওয়া উচিত।

এছাড়াও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি কি?

দ্য প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি . উত্তরঃ আচ্ছা, AA = p2 = (0.355)2 = 0.126; Aa = 2(p)(q) = 2(0.355)(0.645) = 0.458; এবং অবশেষে aa = q2 = (0.645)2 = 0.416 (আপনি ইতিমধ্যে উপরের অংশ A থেকে এটি জানতেন)। আপনি এই জনসংখ্যার মধ্যে হতে পারে বলে ভবিষ্যদ্বাণী করবেন ভিন্নধর্মী ব্যক্তিদের সংখ্যা।

জিনোটাইপ এবং অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি মধ্যে পার্থক্য কি?

দ্য অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি থেকে আলাদা জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি , যদিও তারা সম্পর্কিত, এবং অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি থেকে গণনা করা যেতে পারে জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি . জনসংখ্যার জেনেটিক্সে, অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি একটি নির্দিষ্ট অবস্থানে বা একাধিক অবস্থান জুড়ে তারতম্যের পরিমাণ বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রস্তাবিত: