ডারবিন ওয়াটসনের মান কী হওয়া উচিত?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

দ্য ডারবিন - ওয়াটসন পরিসংখ্যান ইচ্ছাশক্তি সবসময় একটি আছে মান 0 এবং 4 এর মধ্যে। ক মান 2.0 এর অর্থ হল নমুনায় কোন স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক সনাক্ত করা হয়নি। মূল্যবোধ 0 থেকে 2 এর কম পর্যন্ত ইতিবাচক স্বতঃসম্পর্ক নির্দেশ করে এবং মান 2 থেকে 4 পর্যন্ত নেতিবাচক স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক নির্দেশ করে।

এছাড়াও জিজ্ঞাসা, ডারবিন ওয়াটসন আমাদের কি বলেন?

পরিসংখ্যানে, দ ডারবিন – ওয়াটসন পরিসংখ্যান হল একটি পরীক্ষা পরিসংখ্যান যা একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ থেকে অবশিষ্টাংশে (পূর্বাভাস ত্রুটি) ল্যাগ 1 এ স্বয়ংক্রিয় সম্পর্কের উপস্থিতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

যদি ডারবিন ওয়াটসন পরীক্ষা অনিশ্চিত হয়? যদি দ্য ডারবিন - ওয়াটসন পরিসংখ্যান d এবং d এর মধ্যে অবস্থিত (বা ঠিক d বা d এর সমান), the পরীক্ষা নিষ্পত্তিহীন . যদি দ্য ডারবিন - ওয়াটসন পরিসংখ্যান d এর চেয়ে বড়, the ডারবিন - ওয়াটসন পরিসংখ্যান 2 এর এত কাছাকাছি যে মডেলটিতে ইতিবাচক স্বতঃসম্পর্ক উপস্থিত নাও থাকতে পারে।

দ্বিতীয়ত, ডারবিন ওয়াটসন পরীক্ষার জন্য নাল হাইপোথিসিস কি?

দ্য ডারবিন - ওয়াটসন পরীক্ষা পরিসংখ্যান পরীক্ষা দ্য শূন্য অনুমান যে একটি সাধারণ ন্যূনতম-বর্গক্ষেত্র রিগ্রেশনের অবশিষ্টাংশগুলি বিকল্পের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পর্কিত নয় যে অবশিষ্টাংশগুলি একটি AR1 প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। দ্য ডারবিন - ওয়াটসন পরিসংখ্যান মান 0 থেকে 4 পর্যন্ত।

কেন স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক খারাপ?

এই প্রসঙ্গে, স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক অবশিষ্টাংশের উপর ' খারাপ ', কারণ এর অর্থ হল আপনি ডেটাপয়েন্টগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে যথেষ্ট ভালভাবে মডেল করছেন না। লোকেরা সিরিজের মধ্যে পার্থক্য না করার মূল কারণ হল তারা আসলে অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটিকে যেমন আছে তেমন মডেল করতে চায়।