ননলাইনার রিগ্রেশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
ননলাইনার রিগ্রেশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

ভিডিও: ননলাইনার রিগ্রেশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

ভিডিও: ননলাইনার রিগ্রেশন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
ভিডিও: মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ 2024, নভেম্বর
Anonim

অরৈখিক রিগ্রেশন এর একটি রূপ রিগ্রেশন বিশ্লেষণ যেখানে ডেটা একটি মডেলের জন্য উপযুক্ত এবং তারপর একটি গাণিতিক ফাংশন হিসাবে প্রকাশ করা হয়। অরৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে লগারিদমিক ফাংশন, ত্রিকোণমিতিক ফাংশন, সূচকীয় ফাংশন, পাওয়ার ফাংশন, লরেঞ্জ কার্ভ, গাউসিয়ান ফাংশন, এবং অন্যান্য ফিটিং পদ্ধতি।

এই বিবেচনায় রেখে, ননলাইনার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কি?

পরিসংখ্যানে, অরৈখিক রিগ্রেশন এর একটি রূপ রিগ্রেশন বিশ্লেষণ যেখানে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা একটি ফাংশন দ্বারা মডেল করা হয় যা একটি অরৈখিক এর সংমিশ্রণ মডেল পরামিতি এবং এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে। তথ্য একটি দ্বারা লাগানো হয় পদ্ধতি ধারাবাহিক অনুমান

উপরের পাশাপাশি, আমরা কি নন-লিনিয়ার ডেটাতে রিগ্রেশন করতে পারি? ননলাইনার রিগ্রেশন করতে পারে বক্ররেখা আরো অনেক ধরনের মাপসই, কিন্তু এটা করতে পারা সর্বোত্তম ফিট খুঁজে পেতে আরও প্রচেষ্টার প্রয়োজন ব্যাখ্যা স্বাধীন ভেরিয়েবলের ভূমিকা। উপরন্তু, R-squared এর জন্য বৈধ নয় অরৈখিক রিগ্রেশন , এবং এটা অসম্ভব গণনা করা প্যারামিটার অনুমানের জন্য p-মান।

ঠিক তাই, রৈখিক এবং নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন কি?

অনেকেই মনে করেন এর মধ্যে পার্থক্য রৈখিক এবং অরৈখিক রিগ্রেশন তাই কি লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইন জড়িত এবং অরৈখিক রিগ্রেশন বক্ররেখা জড়িত। লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি ব্যবহার করে রৈখিক একটি মৌলিক আকারে সমীকরণ, Y = a +bx, যেখানে x হল ব্যাখ্যামূলক চলক এবং Y হল নির্ভরশীল চলক: Y = a0 + খ1এক্স1.

রিগ্রেশন কি সবসময় রৈখিক?

লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ কিন্তু আসলে কি মানে? পরিসংখ্যানে, ক রিগ্রেশন সমীকরণ (বা ফাংশন) হল রৈখিক কখন রৈখিক পরামিতি মধ্যে যদিও সমীকরণ হতে হবে রৈখিক প্যারামিটারে, আপনি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলকে এমনভাবে রূপান্তর করতে পারেন যা বক্রতা তৈরি করে।

প্রস্তাবিত: