স্পিয়ারম্যান এবং পিয়ারসনের মধ্যে পার্থক্য কী?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

দ্য পার্থক্য দ্য পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক হল যে পিয়ারসন একটি ব্যবধান স্কেল থেকে নেওয়া পরিমাপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, যখন স্পিয়ারম্যান অর্ডিনাল স্কেল থেকে নেওয়া পরিমাপের জন্য আরও উপযুক্ত।

আরও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, কেন আপনি স্পিয়ারম্যানের পদ ব্যবহার করবেন?

স্পিয়ারম্যানের পদমর্যাদা পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হয় একটি কৌশল যা করতে পারা থাকা অভ্যস্ত দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি এবং দিক (নেতিবাচক বা ইতিবাচক) সংক্ষিপ্ত করুন। ফলাফল ইচ্ছাশক্তি সর্বদা 1 এবং বিয়োগ 1 এর মধ্যে থাকুন। আপনার ডেটা থেকে একটি টেবিল তৈরি করুন। পদমর্যাদা দুটি ডেটা সেট।

এছাড়াও জানুন, আপনি কিভাবে স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ককে ব্যাখ্যা করবেন? দ্য স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, r_s, +1 থেকে -1 মান নিতে পারে। ক আর_s +1 র্যাঙ্কগুলির একটি নিখুঁত সংযোগ নির্দেশ করে, একটি r_s শূন্যের মধ্যে র‍্যাঙ্ক এবং একটি r-এর মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই_s অফ -1 র‌্যাঙ্কগুলির একটি নিখুঁত নেতিবাচক সম্পর্ক নির্দেশ করে। কাছাকাছি r_s শূন্য, পদের মধ্যে সম্পর্ক যত দুর্বল।

এখানে, কেন আমরা পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করি?

সাধারণ ব্যবহারসমূহ বাইভারিয়েট পিয়ারসন সংশ্লেষন নিম্নলিখিত নির্দেশ করে: একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য রৈখিক সম্পর্ক দুটি অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে বিদ্যমান কিনা। একটি রৈখিক সম্পর্কের শক্তি (অর্থাৎ, সম্পর্কটি পুরোপুরি সরলরেখার কতটা কাছাকাছি)

আমার কি পিয়ারসন বা স্পিয়ারম্যান ব্যবহার করা উচিত?

মধ্যে পার্থক্য পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক হল যে পিয়ারসন একটি ব্যবধান স্কেল থেকে নেওয়া পরিমাপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, যখন স্পিয়ারম্যান অর্ডিনাল স্কেল থেকে নেওয়া পরিমাপের জন্য আরও উপযুক্ত।