বিচ্যুতি অবশিষ্টাংশ কি?

2024 লেখক: Miles Stephen | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:34

দ্য বিচ্যুতি অবশিষ্ট এর পরিমাপ বিচ্যুতি প্রতিটি পর্যবেক্ষণ থেকে অবদান এবং দ্বারা দেওয়া হয়. যেখানে d_i ব্যক্তি বিচ্যুতি অবদান. দ্য বিচ্যুতি অবশিষ্টাংশ সাধারণীকৃত রৈখিক মডেলের জন্য প্রতিটি পর্যবেক্ষণে মডেল ফিট পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখানে, লজিস্টিক রিগ্রেশনে নাল বিচ্যুতি এবং অবশিষ্ট বিচ্যুতি কী?

বিচ্যুতি একটি মডেলের ফিট ভালতার একটি পরিমাপ. উচ্চ সংখ্যা সবসময় খারাপ ফিট নির্দেশ করে. দ্য শূন্য বিচ্যুতি দেখায় যে একটি মডেল দ্বারা প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলটি কতটা ভালভাবে অনুমান করা হয়েছে যেটিতে শুধুমাত্র ইন্টারসেপ্ট (গ্র্যান্ড মানে) রয়েছে যেখানে অবশিষ্ট স্বাধীন ভেরিয়েবলের অন্তর্ভুক্তি সহ।

এছাড়াও জানুন, লজিস্টিক রিগ্রেশনের অবশিষ্টাংশ কি? ভিতরে পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ , রৈখিক সঙ্গে হিসাবে রিগ্রেশন , দ্য অবশিষ্টাংশ পরিলক্ষিত বিয়োগ প্রত্যাশিত মান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। তথ্য পৃথক এবং তাই হয় অবশিষ্টাংশ . ফলে প্লট কাঁচা অবশিষ্টাংশ থেকে পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ সাধারণত দরকারী নয়।

শুধু তাই, পরিসংখ্যানে বিচ্যুতি মানে কি?

বিচ্যুতি ( পরিসংখ্যান ) ভিতরে পরিসংখ্যান , বিচ্যুতি হয় a goodness-of-fit পরিসংখ্যান একটি জন্য পরিসংখ্যানগত মডেল; এটা হয় প্রায়ই জন্য ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত প্রস্তাব টেস্টিং. এটা হয় সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রে অবশিষ্টাংশের বর্গক্ষেত্রের যোগফলকে মডেল-ফিটিং করার ক্ষেত্রে ব্যবহার করার ধারণার সাধারণীকরণ হয় সর্বাধিক সম্ভাবনা দ্বারা অর্জিত।

আপনি কিভাবে বিচ্যুতি গণনা করবেন?

আরো সঠিকভাবে, বিচ্যুতি লাগানো মডেল এবং স্যাচুরেটেড মডেলের মধ্যে সম্ভাবনার পার্থক্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: D=−2loglik(^β)+2loglik(স্যাচুরেটেড মডেল)।