সুচিপত্র:

আপনি কিভাবে একটি পিভট টেবিলে একটি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করবেন?
আপনি কিভাবে একটি পিভট টেবিলে একটি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে একটি পিভট টেবিলে একটি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে একটি পিভট টেবিলে একটি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করবেন?
ভিডিও: এক্সেলে পিভট টেবেল ও চার্ট - Pivot table and Chart in Excel || বাংলায় এক্সেল শিক্ষা 2024, নভেম্বর
Anonim

একটি পিভট টেবিলে ওজনযুক্ত গড়

  1. শব্দের পাশের নিচের তীরটিতে ক্লিক করুন পিভট টেবিল এর বাম পাশে পিভট টেবিল টুলবার
  2. সূত্র নির্বাচন করুন | গণনা করা ক্ষেত্র।
  3. নাম বাক্সে, আপনার নতুন ক্ষেত্রের জন্য একটি নাম লিখুন।
  4. সূত্র বাক্সে, আপনি আপনার জন্য ব্যবহার করতে চান এমন সূত্র লিখুন ওজনযুক্ত গড় , যেমন =ওয়েটেড ভ্যালু/ ওজন .
  5. ওকে ক্লিক করুন।

একইভাবে, লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, একটি পিভট টেবিল কি ওজনযুক্ত গড় গণনা করতে পারে?

প্রতি গণনা করা দ্য ওজনযুক্ত গড় একটি সঙ্গে একটি তথ্য পিভট টেবিল , আমরা করতে পারা একটি মধ্যবর্তী হিসাবে আমাদের উৎস তথ্য একটি কলাম যোগ করুন গণনা . এর কারণ হল এক্সেল একটি ফাংশন প্রদান করে না পিভট টেবিল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করে ওজনযুক্ত গড়.

একইভাবে, আপনি কি পিভট টেবিলে Sumproduct করতে পারেন? এক্সেল একটি ফাংশন প্রদান করে না যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমতি দেয় আপনি প্রতি করতে এই. কখন আপনি যোগফলের জন্য বিশেষ প্রয়োজন আছে- যেমন ওজনযুক্ত গড়- আপনার লক্ষ্য অর্জনের সবচেয়ে সহজ উপায় হল একটি মধ্যবর্তী গণনা হিসাবে উৎস ডেটাতে একটি অতিরিক্ত কলাম যোগ করা, এবং তারপর প্রকৃত হিসাবে একটি গণনা করা ক্ষেত্র যোগ করা পিভট টেবিল.

এখানে, কিভাবে আমি এক্সেলে একটি ওজনযুক্ত গড় করব?

গণিত এবং পরিসংখ্যানে, আপনি গণনা করুন ওজনযুক্ত গড় সেটের প্রতিটি মানকে তার ওজন দ্বারা গুণ করে, তারপর আপনি যোগ করুন পণ্যগুলি বাড়ান এবং সমস্ত ওজনের যোগফল দ্বারা পণ্যের যোগফলকে ভাগ করুন। আপনি দেখতে, একটি স্বাভাবিক গড় গ্রেড (75.4) এবং ওজনযুক্ত গড় (73.5) বিভিন্ন মান।

আপনি কিভাবে একটি ওজনযুক্ত গড় গণনা করবেন?

খুঁজে পেতে আপনার ওজনযুক্ত গড় , সহজভাবে প্রতিটি সংখ্যাকে তার ওজন ফ্যাক্টর দ্বারা গুণ করুন এবং তারপর ফলাফল সংখ্যাগুলিকে যোগ করুন। যেমন: The ওজনযুক্ত গড় আপনার ক্যুইজের জন্য গ্রেড, পরীক্ষা, এবং টার্ম পেপার হবে নিম্নরূপ: 82(0.2) + 90(0.35) + 76(0.45) = 16.4 + 31.5 + 34.2 = 82.1।

প্রস্তাবিত: