পরিসংখ্যানে পরিমাপ স্কেল কি?
পরিসংখ্যানে পরিমাপ স্কেল কি?

ভিডিও: পরিসংখ্যানে পরিমাপ স্কেল কি?

ভিডিও: পরিসংখ্যানে পরিমাপ স্কেল কি?
ভিডিও: পরিমাপের স্কেল - নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান, এবং অনুপাত স্কেল ডেটা 2024, নভেম্বর
Anonim

পরিমাপের স্কেল ভেরিয়েবল শ্রেণীবদ্ধ এবং/অথবা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই পাঠ চারটি বর্ণনা করে দাঁড়িপাল্লা এর মাপা যেগুলি সাধারণত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়: নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান এবং অনুপাত দাঁড়িপাল্লা.

এই ক্ষেত্রে, 4 পরিমাপ স্কেল কি?

ডেটা চারটি স্কেলের মধ্যে একটি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: নামমাত্র, অর্ডিনাল , ব্যবধান বা অনুপাত। পরিমাপের প্রতিটি স্তরের কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা জানা দরকারী। উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র অনুপাত স্কেলে অর্থপূর্ণ শূন্য রয়েছে। একটি পাই চার্ট নামমাত্র ভেরিয়েবলের গোষ্ঠী প্রদর্শন করে (যেমন বিভাগগুলি)।

উপরে, পরিমাপের নামমাত্র স্কেল কি? নূন্যতম মাপ : সংজ্ঞা। ক নূন্যতম মাপ ইহা একটি পরিমাপ স্কেল , যেখানে সংখ্যাগুলি শুধুমাত্র "ট্যাগ" বা "লেবেল" হিসাবে কাজ করে, একটি বস্তুকে সনাক্ত করতে বা শ্রেণীবদ্ধ করতে। ক নামমাত্র স্কেল পরিমাপ সাধারণত শুধুমাত্র অ-সংখ্যাসূচক (পরিমাণগত) ভেরিয়েবল বা যেখানে সংখ্যার কোন মূল্য নেই।

এর, পরিমাপের প্রাথমিক স্কেলগুলি কী কী?

সেখানে চার প্রধান স্কেল (বা প্রকার) এর মাপা ভেরিয়েবলের: নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান এবং অনুপাত।

পরিমাপের সর্বোচ্চ রূপ কী?

সাধারণভাবে, পরিমাপের উচ্চ স্তর থাকা বাঞ্ছনীয় (যেমন, অন্তর বা অনুপাত ) নীচের চেয়ে ( নামমাত্র বা অর্ডিনাল ).

প্রস্তাবিত: